主动队列管理中的PID型神经网络控制

摘要：

研究动态网络中间节点的拥塞控制. 提出一种PID型神经网络的主动队列管理(AQM)算法,给出基于BP学习规则的网络参数自调整规律,根据Lyapunov定理证明了系统的稳定性. 基于NS$-2平台的仿真结果表明,该算法适应瞬息万变的网络环境,系统稳态误差和响应速度等指标优于PID算法.

关键词：主动队列管理(AQM)、拥塞控制、BP学习规则

所属期刊栏目：26

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60474033

在线出版日期：2006-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：892-896