基于马尔科夫约束最大后验概率三维显微图像复原算法

摘要：

提出了基于马尔科夫约束的最大后验概率三维显微图像复原算法(3D MPMAP算法). 该算法根据显微图像三维的特点,构造三维PSF,对二维邻域进行三维拓展,对正则化参量进行简化,实现了三维显微图像的复原. 实验结果表明,各种信噪比的仿真三维显微图像的散焦信息干扰得到很大程度的排除,复原图像频谱得到较大的恢复,清晰度明显提高. 实际生物样本三维显微图像也获得了满意的复原效果.

关键词：图像复原、三维显微图像、MPMAP算法、三维点扩散函数

所属期刊栏目：26

分类号：TN911.73

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20020007006

在线出版日期：2006-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：634-638