疾病命名短语识别的最大熵方法

摘要：

提出一种基于最大熵模型的中文疾病命名短语识别方法,在模型特征选择上,将领域本体信息作为模型的一种特征.由此实现的疾病命名短语识别分类器具备有监督学习和利用领域知识的能力.实验结果表明,对于疾病命名短语识别的准确率达到89.7%, 召回率87.6%, F-评价值88.64%.

关键词：最大熵模型、特征选择、本体、疾病命名短语识别

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20050007023

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：517-520