基于混沌神经网络的压电陶瓷迟滞模型

摘要：

为解决压电陶瓷迟滞建模问题,提出一种新型的G-S混沌神经网络模型. 该网络由输入层、隐层和输出层构成,在输入层中引入延迟环节,从而使得历史输入能够对当前输入的响应产生影响. 网络的学习过程是一种混沌优化算法,可有效避免普通神经网络的局部极值和假饱和现象的发生. 将该网络应用于纳米定位系统压电陶瓷执行器迟滞建模中,可以降低建模误差,实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：混沌神经网络、压电陶瓷、迟滞模型、纳米定位系统

所属期刊栏目：26

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：中国科学院资助项目10402003;北京理工大学校科研和教改项目200301F10

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：135-138