10.3969/j.issn.1001-0645.2006.02.007
基于小波分析的神经网络识别毒剂的研究
为快速、准确地识别毒剂,在分析神经网络识别毒剂基本方法的基础上,建立了带有偏差单元的递归神经网络识别毒剂模型,包括神经网络识别毒剂的学习算法和基于小波分析的毒剂特征提取. 通过剖析神经网络识别毒剂模型,设计了神经网络识别毒剂的软件,实现了神经网络对毒剂的识别. 用沙林模拟数据进行了测试和分析,结果表明,利用与化学传感器相联结的神经网络识别毒剂,是实现毒剂识别自动化、智能化的一种有效方法.
神经网络、毒剂识别、小波分析、特征提取
26
E929(武器、军用器材)
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
120-124