遗传算法及神经网络在锅炉负荷优化分配中的应用

摘要：

针对并列运行锅炉群的负荷优化分配问题,提出用遗传神经网络辨识给煤量-产气量模型,并用改进的遗传算法进行负荷优化分配.给出了改进遗传算法和遗传神经网络的辨识原理.负荷优化分配结果表明,该方法优于平均分配方法.

关键词：锅炉、负荷分配、遗传算法、神经网络、优化分配

所属期刊栏目：25

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：北京市重点实验室基金SYS100070417

在线出版日期：2005-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：944-948