一种基于密度的启发性群体智能聚类算法

摘要：

提出一种基于密度的启发性群体智能聚类算法.针对以往群体智能聚类算法中分类错误率较高、算法运行时间较长等不足,提出记忆体方法和基于密度的先行(look ahead)策略.用人工数据集和真实数据集进行实验,将实验结果进行比较分析.分析结果表明,基于密度的启发性群体智能聚类算法能够得到令人满意的聚类结果,其分类错误率和运行时间明显小于其它聚类算法.

关键词：密度、群体智能、聚类算法

所属期刊栏目：25

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委预研基金10405033

在线出版日期：2005-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-48,53