基于基因算法的信息免疫模型

摘要：

研究Web信息过载的问题,提出一种新的基于基因算法的信息免疫模型(IIM).根据免疫细胞的特异性,利用IIM不同的染色体描述用户需求,并专注于对无关信息的处理,使用户免于该类信息的入侵,并引入了特征选择和信息熵,阈值的选择也是可变的.通过实验与Rocchio方法进行了对比,结果表明,IIM的查准率比Rocchio的高27.5%,查全率比Rocchio的高47.7%.

关键词：信息免疫、基因算法、特征选择、熵、阈值

所属期刊栏目：24

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部委预研基金G1998030414

在线出版日期：2005-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1084-1087