基于神经网络的热轧带钢宽度预报与设定

摘要：

研究带钢热连轧生产线中成品带钢的宽度预报与设定.由于精轧道次带钢宽度变化与板坯化学成分、立辊侧压量、厚度压缩比、钢板温度、速度及张力等因素有关,所以在宽度预报中,按照轧制顺序将整个轧制过程分为两部分:狗骨轧制和随后的精轧道次,前者用数学机理模型建模,后者引入主成分分析-径向基函数(PCA-RBF)神经网络建模.应用效果表明,经过训练的神经网络模型能够有效提高带钢宽度的预报精度,减小成品带钢的宽度波动.

关键词：主成分分析、径向基函数、神经网络、狗骨轧制、宽度预报、宽度设定

所属期刊栏目：24

分类号：TP273.5;TG333.71(自动化技术及设备)

资助基金：马钢技术项目CSP-2002-010

在线出版日期：2005-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1079-1083