数字图像去模糊处理算法的对比研究

摘要：

为获得图像反卷积的真实解,考虑到噪声和模糊函数对复原图像的影响,研究分析了几种常用的数字图像去模糊处理技术,提出基于Markov约束的Poisson最大似然法(MPML)的超分辨力图像复原处理算法,并进行实际处理图像比较分析.实验表明:MPML算法具有其他几种算法的优势,同时减少了对原有信息的丢失.尤其是在噪声小的情况下,复原图像效果震荡条纹很小且具有较强的超分辨力复原能力.在数字图像去模糊处理技术研究方面具有一定意义.

关键词：去模糊、图像复原、MPML算法

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部跨世纪优秀人才培养计划;高等学校博士学科点专项科研项目20020007006

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：905-909