基于修正常系数模板的变步长双模式盲自适应均衡算法

摘要：

为解决修正常系数模板算法(MCMA)收敛速度缓慢的问题,在MCMA算法的基础上,给出了一种变步长双模式MCMA算法.改进算法在启动阶段用步长可变加快其收敛性,在收敛后转换到判决引导模式(DD),以保证算法收敛后稳态误差在可靠范围内.通过对实测信道的Monte-Carlo仿真,比较了MCMA算法和变步长双模式MCMA算法的性能,证明了该改进算法收敛速度快,稳态误差小.

关键词：盲均衡、双模式、修正常系数模板算法、收敛速度

所属期刊栏目：24

分类号：TN911.5

资助基金：国家部委预研基金11061030501

在线出版日期：2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：716-718