RBF网络在履带车辆舱室内有源降噪的实验研究

摘要：

针对履带车辆舱室内的噪声危害,讨论了有源噪声控制(ANC)问题,提出了一种基于变结构的RBF神经网络的噪声自适应控制方案,给出了滤波-X算法(即FX-RBF).通过实验研究,体现了RBF神经网络作为一种局部全连接网络,训练速度快,克服了BP网络的局部极小点问题.实验结果表明,降噪效果在100～400 Hz频段上平均降噪量达到10 dB.

关键词：有源噪声控制、RBF网络、滤波-X算法

所属期刊栏目：24

分类号：TP18;TP273.2(自动化基础理论)

资助基金：国家部级科研项目YJ0267015

在线出版日期：2004-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：297-299