10.3969/j.issn.1001-0645.2003.04.030
一种基于自适应阈值的图像分割算法
为提高目标检测概率,针对复杂的地面目标红外亚图像,提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法.用分割出的目标和背景区域的灰度统计量,设计了一个判断是否得到正确分割的准则.理论分析和实验结果表明,对于复杂背景下低对比度、低信噪比的地面目标,不论目标在图像中所占面积大小,利用该方法均可得到正确的分割结果.通过设置阈值运算的灰度取值范围,可大大减少计算量,节省处理时间.
图像处理、图像分割、阈值分割、自适应阈值、红外亚图像
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TP39(计算技术、计算机技术)
国家部级科研项目039604-1
2003-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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521-524