基于神经网络的数据融合技术的新进展

摘要：

为了使系统自适应、并行、高速地融合多源数据,近代融合方法越来越多地将人工神经网络应用其中.详细论述了几种近10多年来出现的新的神经网络算法在数据级、特征级、决策级的应用,提出了部分改进算法,给出了融合结构及对算法的评价结果,同时介绍了人工神经网络在融合数据前处理方面的应用,并展望了神经网络的发展趋势.

关键词：人工神经网络、视觉神经网络、数据融合

所属期刊栏目：23

分类号：TN911.73

资助基金：国家部级科研项目031500A003;国防重点实验室基金51476020101BQ0101

在线出版日期：2003-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：503-508