基于频繁闭项目集的关联规则挖掘算法

摘要：

提出一种有效的基于频繁闭项目集的关联规则挖掘算法RIFCI.该算法采用挖掘频繁项目闭集取代传统的频繁项目集,同时在项目集和事务集中展开搜索.通过对UCI机器学习库中10个数据集的测试,与工业标准C4.5比较,错误率低于19.48%,在准确度不变的情况下,生成规则数目低于传统算法,提高了算法的效率.

关键词：知识发现(KDD)、关联规则挖掘、频繁项目集、频繁闭项目集

所属期刊栏目：23

分类号：TP311.131(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家部级科研项目GJ2-2

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：345-349