一种用神经网络估计网络可靠性的方法

摘要：

提出一种用神经网络估计网络系统可靠性的方法.用节点数为n的网络系统的结构参数、网络中边的可靠度以及网络可靠性的精确值对神经网络进行训练,使神经网络学习到网络结构参数、网络中边可靠度与网络可靠性之间的映射关系.并利用同样的训练数据,应用GCV方法对神经网络模型的误差进行估计.对于节点数为n的其它网络系统,只要将有关数据输入获得的神经网络,就可得到该网络可靠度的估计值.

关键词：网络可靠性、神经网络、组交叉确认

所属期刊栏目：23

分类号：TP202.1(自动化技术及设备)

资助基金：国防预研基金023060104

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：190-193