基于CMAC神经网络的工业过程稳态优化

摘要：

提出一种利用CMAC (cerebellar model articulation controller)神经网络进行工业过程的辨识和稳态优化方法.利用CMAC神经网络的优点,基于系统的动态信息,在不干扰系统正常运行的情况下获得当前时刻下系统的稳态模型,并在此模型的基础上,对系统进行稳态优化和仿真.仿真结果证明了该方法的有效性.

关键词：CMAC神经网络、动态辨识、稳态辨识、稳态优化

所属期刊栏目：22

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国防预研基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：289-292