基于Gibbs抽样法的边际密度估计

摘要：

证明利用Gibbs抽样法从后验分布p(*|y)产生的Markov链转移核有不变概率测度p(*|y).利用Gibbs抽样法、Monte Carlo积分和条件概率公式相结合的方法对多元分布的边际密度进行了估计,并且证明了在一定条件下所得的边际密度估计几乎处处收敛到真实的边际密度.最后用两个实例对该结论进行说明.

关键词：Gibbs抽样、正条件、Monte Carlo积分

所属期刊栏目：22

分类号：O211;O242;C8(概率论与数理统计)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19