支持向量机在大类别数分类中的应用

摘要：

研究支持向量机在大类别数分类中的应用。结合二叉决策树的基本思想提出一种基于支持向量机(support vector machine，SVM)的大类别数分类解决方法，即SVM决策树方法。对不同背景下可选用的SVM决策树的结构进行了讨论，分析了SVM决策树的特点，并对其识别错误率进行数学分析。结果表明该方法可降低平均分类错误率，对实际应用中的多类分类问题提供新的途径。

关键词：支持向量机、决策树、大类别数分类

所属期刊栏目：21

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：225-228