改进的Hausdorff距离和遗传算法在图像匹配中的应用

摘要：

研究模板和图像间的有效匹配.将部分Hausdorff距离的计算进行改进,提出一种改进的部分Hausdorff距离作为检测模板和图像中物体轮廓相似性的测度,可以较大地减少计算量.同时把遗传算法引入图像匹配识别.由于遗传算法的高并行性和鲁棒性,可以较快地完成全局搜索,而不会陷入局部最优,因此该算法和改进的Hausdorff距离相结合能有效地检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体.该方法可以应用于实际图像识别和匹配中.

关键词：Hausdorff距离、数字图像处理、图像匹配、遗传算法

所属期刊栏目：20

分类号：TN957.52

资助基金：国家部级科研项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：733-737