非线性BP算法在系统辨识中的应用

摘要：

研究利用非线性BP算法训练多层前馈神经网络,对非线性动力系统进行建模,给出了基于非线性BP算法的系统辨识计算步骤.通过仿真计算表明,基于非线性BP算法的系统辨识至少可以获得与常规BP算法同样的效果.因为不需要计算神经元激活函数的导函数,文中的结果可以更小的代价实现基于神经网络的控制器.

关键词：非线性BP算法、系统辨识、前馈神经网络

所属期刊栏目：20

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69674005

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：712-714