子空间分解法在声目标特征提取中的应用

摘要：

目的研究用于识别直升机目标声信号的特征提取方法.方法通过对直升机声信号频域特性分析,采用基于子空间分解的多重信号分类法(MUSIC)算法提取信号谐波频率作为目标特征,利用子空间分解将观测数据分解为信号子空间与噪声子空间的特点,抑制噪声干扰,提高识别能力.结果与结论对实测的直升机声信号谐波频率提取结果表明,子空间分解方法提取目标频域特征是可行的,用MUSIC算法提取谐波频率值是有效的.

关键词：子空间分解、声信号、谐波频率、多重信号分类(MUSIC)算法、特征提取、目标识别

所属期刊栏目：19

分类号：TN912.16

资助基金：国家部级科研项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：750-753