传感器故障在线诊断和信号恢复的两级神经网络方法

摘要：

目的研究控制系统中传感器软硬故障诊断和信号恢复.方法提出一种两级神经网络(NN)包括一个主神经网络和若干个局部神经网络方法.主神经网络负责诊断传感器故障,其输入为各传感器在时刻t的信号,输出为各传感器在时刻t+1的信号.各局部网络负责传感器故障诊断和信号恢复.每一个局部网络对应一个传感器,局部神经网络输出为相应的传感器在时刻t+1的信号,其输入为其余传感器在时刻t的信号.各网络均采用先学习,后工作的在线学习方法.结果与结论所述方法具有在线学习、故障误检率低、可以诊断多个传感器软硬故障的优点.对气垫船中传感器软硬故障诊断的仿真结果表明,该方法是行之有效的.

关键词：神经网络、在线学习、传感器、故障诊断、信号恢复

所属期刊栏目：19

分类号：TP302.8;TP212;TP18(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：365-369