自动生成决策树的通用算法模板

摘要：

目的提供自动生成决策树的通用算法模板,从而使算法的设计者能够快速验证为解决特定决策问题而设计的新算法.方法提供智能编辑器供算法设计者定义自己的公式,并利用该公式或内置算法来初始化通用算法模板,从而实现连续属性的离散化,采用基于概率分布的方法处理未知属性和噪声数据,利用预剪枝和后剪枝算法进行剪枝.结果与结论用户能够利用该模板,在系统提供的交互式图形环境中,针对不同的决策问题测试决策树生成算法.

关键词：决策树、归纳学习、知识发现

所属期刊栏目：19

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：338-342