基于加权统计模型和遗传算法的人像目标检测

摘要：

目的研究基于加权统计模型和遗传算法的人像目标检测方法.方法提出用于检测非刚性图像目标的一种加权统计模型,该模型含有待检测目标样本的统计值,可有效解决图像目标发生形变和倾斜情况下检测器的适应性问题.结果给出人像目标检测应用中的处理结果,人像目标不发生倾斜和无噪声时,即使在局部发生形变和改变灰度对比度情况下也可以得到满意的结果,在低信噪比和目标发生倾斜时,正确识别率大于90.0%(S/N≥10dB)和76.7%(倾斜度小于6°),采用改进的遗传算法,计算速度比单独应用顺序检测算法提高60倍.结论将统计模型与改进的遗传优化算法结合可提高算法效率和精度.

关键词：加权统计模型、遗传算法、人像检测

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：199-202