基于超像素与稀疏重构显著性的极化SAR舰船检测

摘要：

极化SAR舰船检测是极化SAR系统的重要应用之一,现有的极化SAR舰船检测方法在具有强背景杂波的条件下容易将强杂波误检为目标,造成虚警;在多尺度舰船检测情况下小尺寸的舰船容易淹没在背景杂波中,造成小尺寸目标的漏,检.针对上述问题,本文提出一种基于超像素与稀疏重构显著性的极化SAR舰船检测方法.该方法首先用超像素分割方法将大幅的极化SAR场景图像分割,在超像素级别上使用稀疏重构显著性方法保留含有舰船目标的超像素,再在这些保留下来的超像素中逐像素使用稀疏重构显著性检测方法,得到最终的舰船检测结果.本文选取强杂波场景和多尺度舰船检测场景的两个场景的ALOS-2卫星极化SAR数据进行对比实验,实验结果表明,本文方法在强杂波场景下品质因数达到94.87％,在多尺度舰船检测场景下品质因数达到94.05％.

关键词：极化SAR、舰船检测、稀疏重构、超像素分割、显著性检测

所属期刊栏目：45

分类号：TN958

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1684-1692