基于深度学习的矿石图像处理研究综述

摘要：

聚焦于矿石勘探和将矿石破碎筛分后的皮带运输两个环节,系统总结了深度学习技术在矿石图像处理中的主要应用,包括矿石分类、粒度分析和异物识别等任务,并分门别类地梳理了完成以上三大任务的常用算法及其优缺点.其中,矿石分类在地质勘探中起着重要作用;粒度分析能为破碎机和传送皮带的控制提供参考依据,还能识别出给矿皮带上过大尺寸的矿石,防止处于给矿皮带和受矿皮带之间的转运缓冲仓内发生堵料事故;异物识别能将皮带上混在矿石中的有害物品检测出来.

关键词：深度学习、矿石图像处理、矿石分类、粒度分析、异物识别

所属期刊栏目：45

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;北京科技大学中央高校基本科研业务费资助项目;河北省高等学校科学技术研究项目

在线出版日期：2023-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：621-631