卷积神经网络在矿区预测中的研究与应用

摘要：

在研究富钴结壳高产区地形特征基础上,以富钴结壳站点地理坐标为中心,获得了一平方公里的海拔高度数值矩阵作为地形特征.使用卷积神经网络的分析方法对数值矩阵进行训练,学习坡度和平整度等区域特征,将富钴结壳站点地形和其他海底地形进行区分.依据训练后获得的模型,对富钴结壳高产区进行预测,取得了较好的预测效果,结合其他因素的影响,可以提高结壳靶区选取的精准度.

关键词：富钴结壳、海底地形、数值矩阵、卷积神经网络、矿区预测

所属期刊栏目：42

分类号：P744.3;TP183(海洋资源与开发)

资助基金：海洋大数据中心资助项目2018SDPT01

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1597-1604