基于改进的支持向量回归机算法的磁记忆定量化缺陷反演

摘要：

针对焊缝缺陷磁记忆检测中存在定量化反演难题,建立了基于改进的支持向量回归机定量反演模型.以预制不同尺寸未焊透和夹渣缺陷的Q235焊接试样为试验材料,进行磁记忆扫描检测发现:缺陷位置的磁记忆信号特征参数随尺寸变化而呈现一定的变化规律,但同时存在分散性和不确定性.鉴于磁记忆信号样本的有限性、分散性和非线性,首先将提取到的磁记忆特征参数进行归一化处理,引入支持向量回归机建立焊缝缺陷磁记忆定量反演模型,并进一步利用模拟退火算法对支持向量回归机参数进行优化,使目标函数达到全局最优而非局部最优.最后,考虑到由磁记忆信号逆向反推缺陷的三维尺寸,存在解的不确定性,为此在缺陷单维尺寸反演模型的基础上,通过构建多层结构的支持向量回归机进行多尺寸反演输出,建立了基于模拟退火支持向量回归机的焊缝缺陷磁记忆定量反演模型,结果表明:未焊透缺陷尺寸反演最大相对误差为7.96％,夹渣缺陷为4.97％,为焊缝缺陷的磁记忆反演与定量化评价提供一种新的思路.

关键词：焊缝缺陷、反演、磁记忆检测、支持向量回归机、模拟退火算法

所属期刊栏目：40

分类号：TG441.7(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国石油;化学工业联合会科技指导资助项目;东北石油大学研究生创新科研资助项目;科技创新基金

在线出版日期：2018-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1123-1130