基于多模态和加权支持向量机的热轧轧制力智能预报

摘要：

为了提高热轧生产过程精轧机组的轧制力预设定精度，需要对轧制力进行高精度的预报.本文通过机理公式计算出轧制力的近似值，然后采集大量的实际生产数据修正轧制力预报值.首先利用聚类方法区分不同的生产状态，其次在相同生产状态下采用加权最小二乘支持向量机计算轧制力的修正系数，最后采用乘法方式修正轧制力，达到高精度的轧制力预测.结果表明，轧制力预报的平均相对误差为3.2%，满足现场的生产要求.

关键词：热轧、轧制力、加权支持向量机、聚类、预测

分类号：TG335.5+6(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金;国家科技支撑计划;北京市高等学校青年英才计划;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2015-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：517-521