基于变邻域搜索的热轧圆钢批量调度多目标优化方法

摘要：

针对热轧圆钢的批量调度问题，考虑实际生产中工艺规程和交货期对轧制单元连续加工的影响，建立了以最小化设备调整时间、拖期生产惩罚和钢种跳跃惩罚为优化目标的数学模型，并设计了一种嵌入EDD规则的变邻域搜索算法。算法首先结合模型的约束特征，采用约束满足技术生成初始解；根据实际生产需求，将最小化设备调整时间作为主要目标，设计变邻域搜索算法实现目标优化，其中，运用混合算子构造邻域结构和局部搜索，并引入模拟退火接受准则来控制迭代过程中产生的新解；同时，为了最小化拖期惩罚和钢种跳跃惩罚，在求解过程中嵌入了EDD规则以及钢种排序规则。实验结果表明，模型和算法是可行且有效的。

关键词：热轧、调度、变邻域搜索、多目标优化、约束满足问题

分类号：F273.1(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2015-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：111-117