基于遗传算法的电炉载能值综合优化

摘要：

引入载能体的方法,统筹电炉炉料结构、电炉供氧、配碳和供电等多种因素,建立了电炉载能值综合优化模型.模型约束复杂,采用线性规划难以求解,本文采用遗传算法进行求解.对BH1H、BHDDQ和SUS304钢种进行能值计算.结果表明：在保证电炉出钢钢水化学成分、温度和渣的碱度等指标符合要求的前提下,每炉钢水能值分别降低了22.8%、21.4%和23.6%.

关键词：不锈钢、电炉、能量利用、优化、遗传算法

所属期刊栏目：34

分类号：TF741.5;TF34(炼钢)

资助基金：国家科技支撑计划2006BAE03A07

在线出版日期：2012-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：450-456