挠性卫星姿态快速稳定智能控制
针对挠性卫星本身存在的参数不确定性和外部扰动的控制问题,设计了以径向基函数神经网络和小脑神经网络为基础的复合变结构智能控制器.该控制器利用变结构控制系统对被控对象的模型误差、参数变化及外扰等的不敏感性的优点,再结合神经网络能够迅速逼近未知函数、泛化能力强的特点,可以适应挠性卫星参数不确定性和抑制外加干扰,实现对挠性卫星的有效控制.仿真结果表明复合控制能够提高卫星姿态的稳态精度和快速性.
挠性卫星、姿态控制、智能控制、神经网络
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V448.2(航天仪表、航天器设备、航天器制导与控制)
空间智能控制技术国家级重点实验室项目
2012-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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