基于模糊神经网络的地图匹配算法

摘要：

提出了基于模糊神经网络的新的地图匹配算法．该算法综合了数字道路信息和GPS／DR定位信息，提取两个重要参数作为输入变量，即定位点到候选路段的投影距离及定位航向与候选路段方位角差．设计出了四层模糊神经网络及改进的收敛学习规则．实验结果表明所提出的算法能很好地匹配车辆行驶路段位置．

关键词：车辆、导航系统、全球定位系统、地图匹配、模糊神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：V249.3(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：华北水利水电学院高层次人才科研启动金资助项目20101285

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：43-47