基于改进的局部切空间排列算法的多姿态人耳识别
针对局部切空间排列算法用于图像识别存在的问题,对邻域选取策略加以改进,提出了一种基于自适应邻域选取策略的局部切空间排列算法,并用于人耳图像特征的提取.实验结果表明:当姿态发生较大变化时,这种新的人耳识别方法能够取得明显优于传统线性方法的识别结果,是一种有效的多姿态识别方法
模式识别、人耳、降维、切空间、邻域、流形学习
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2011-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1637-1642,1654