基于半监督流形学习的无线传感器网络定位方法及其应用
提出了一种基于流形半监督学习的移动节点定位算法.该算法利用基于流形学习的半监督方法,通过一定量的有标签样本和无标签样本,获取隐含在节点接收信号强度信息中的流形结构,直接建立节点物理位置与接收信号强度之间的映射关系.算法不需要使用现有的理论或经验信号传播模型,避免了模型不准确带来的定位误差,而且允许网络中存在大量无标签样本,降低了数据采集难度,提高了算法实用性.冶金工业现场的实际应用结果表明,相对RADAR算法,本文算法具有较高的定位精度.
无线传感器网络、定位、半监督、流形学习
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TP393(计算技术、计算机技术)
教育部科学技术研究项目;国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863计划)
2010-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
946-951