板坯连铸二次冷却智能控制模型

摘要：

以缩小连铸二冷区板坯表面实际温度和目标温度的差异为目标,建立了板坯连铸二次冷却智能控制模型. 该模型采用支持向量机(SVM)实现板坯表面目标温度的动态设定,采用对角递归神经网络(DRNN)实现板坯表面温度的预测,采用T-S模糊递归神经网络实现二次冷却水动态调整与分配. 通过对某钢厂板坯连铸过程进行仿真计算和现场试验,结果表明:该模型将二次冷却水水量控制问题与板坯在冷却过程中的温度状态相结合,实现了连铸二次冷却动态优化控制,有利于提高板坯的质量.

关键词：二次冷却、智能控制、支持向量机、对角递归神经网络、模糊递归神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TF777.1;TP273(炼钢)

资助基金："十一五"国家科技支撑计划资助项目2006BAE03A06;国家自然科学基金资助项目60705017

在线出版日期：2009-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1322-1327