基于顾及像素空间信息的加权FCM聚类的图像分割

摘要：

针对标准的FCM算法没有考虑像素的空间信息而对噪声比较敏感和没有考虑不同样本数据对聚类效果的不同影响的不足,提出了一种顾及像素空间信息的基于图像的灰度直方图加权的FCM聚类算法,它在Szilagyi等提出的算法基础上通过引入图像的灰度直方图加权对算法中的目标函数进行修改. 对人工合成图像和真实图像的数值模拟结果均显示出该算法的优良性能.

关键词：图像分割、空间信息、加权、模糊C均值

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60674059

在线出版日期：2008-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1072-1078