基于ICA和BP神经网络的人耳图像识别

摘要：

提出了一种独立分量分析和BP神经网络相结合的人耳识别新方法(ICABP法).首先采用快速独立分量分析方法提取人耳图像的独立基图像和投影向量,然后采用改进的三层BP神经网络进行分类识别.该方法将ICA的空间局部特征提取功能和BP神经网络的自适应功能有机地结合起来,增强了系统的鲁棒性.实验表明,ICABP法取得了很高的识别率.

关键词：人耳识别、独立分量分析、BP神经网络、特征提取

所属期刊栏目：28

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划60375002,60573058;北京市教委重点学科建设项目

在线出版日期：2006-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：600-603