软岩工程支护的双层SVM的智能设计方法

摘要：

将一种机器学习算法--支持向量机引入到软岩工程支护设计领域,并根据问题需要提出了一种支持向量机回归算法且编制了相应的计算程序.工程算例证明,这种算法在学习样本数量很少的情况下就可以得到很高的预测精度,且具有推广性能好的优点,避免了人工神经元由于存在过学习问题而带来的网络参数难以确定的弊病,为类似工程的支护设计提供了一种新的途径.

关键词：软岩工程、支护设计、支持向量机、机器学习、回归预测

所属期刊栏目：27

分类号：TD350.1;TP391.4(矿山压力与支护)

资助基金：国家自然科学基金;中国铁道建筑总公司科技研究开发资助G02-10A

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：395-398