含动态再结晶粘塑性模型的参数识别

摘要：

针对含动态再结晶粘塑性模型中的材料参数应用传统的测试方法很难准确测定的问题,吸收了遗传算法、增广高斯-牛顿算法、Levenberg-Marquardt算法和可变多面体算法的优点,构造了一套混合的全局优化算法.以26Cr2Ni4MoV为例,以镦粗实验提供的实验数据和刚塑性有限元模拟提供的数值解差值的l2范数的平方作为目标函数,应用构造的算法识别了该模型中的材料参数,计算结果和实验结果符合良好.

关键词：粘塑性模型、全局优化、反分析、有限元、参数识别

所属期刊栏目：26

分类号：O344;TG113.1(固体力学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）G2000067208-2

在线出版日期：2004-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：411-415