三端口四态变量CNN原理在肿瘤生长方程中应用

摘要：

提出了一种在抗癌免疫监视下的肿瘤生长细胞神经网络(GIsAC CNN)模型.用具有3个端口4个态变量CNN的解析判别法研究了GusAC CNN的分歧图.数值模拟了癌细胞扩散和清除过程.研究结果似乎表明:效应细胞对癌细胞的清除起着至关重要作用,细胞组织中存在免疫缺陷,可能导致癌细胞的转移与扩散.

关键词：细胞神经网络、局部活动性、肿瘤生长、免疫监视与缺陷、数值模拟

所属期刊栏目：24

分类号：TP183;R730.1;R730.45(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金6007034;高等院校骨干教师基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：372-379