一种局部回归神经网络的快速算法

摘要：

针对目前局部回归神经网络动态BP算法的误差导数计算复杂、收敛速度慢的缺陷,提出了一种新的快速算法.该算法是将信号流图引入动态BP算法,较好地解决了求解误差导数的复杂性,同时采用BFGS算法加快了网络的收敛速度.仿真结果表明了本算法的有效性.

关键词：局部回归神经网络、动态BP算法、信号流图、BFGS

所属期刊栏目：22

分类号：O231.2(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家科技攻关项目85-311-02-04

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：89-92