改进的粒子群优化算法在物流配送中的应用
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1004-6011.2016.04.011

改进的粒子群优化算法在物流配送中的应用

引用
选址问题的优化模型一般是多目标约束优化模型,综合考虑物流成本和物流服务能力,以物流成本最小化和物流服务能力最大化为目标,构建一个多目标优化选址模型,通过添加参数和运用约束处理方法,将选址问题化为单目标约束优化问题,并利用嵌入最速下降法的改进粒子群优化算法ZK_PSO_SD算法进行求解,所得数值分析和对比的结果表明,所建立的选址模型具有很好的实用性.

粒子群优化算法、最速下降法、物流服务能力、成本最小化

32

TP301.6(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金项目61463009;北京市自然科学基金项目4122022;中央支持地方科研创新团队PXM2013_014210_000173

2017-02-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

58-64

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

北京建筑大学学报

1004-6011

10-1250/TU

32

2016,32(4)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn