解线性方程组的迭代方法研究

摘要：

用求解线性方程组的多参数投影法推出Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法,并指出了松弛迭代法和Gauss-Seidel迭代法的内在联系.从最优化的观点分析了Jacobi迭代法收敛速度较慢的原因,即其下降矩阵与步长向量两者并非最优组合.并对Jacobi迭代法,Gauss-Seidel迭代法具有相当的收敛速度给出了合理的解释.

关键词：线性方程组、投影法、Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法、松弛迭代法

所属期刊栏目：29

分类号：O241.6(计算数学)

在线出版日期：2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：65-67