10.3969/j.issn.1004-6011.2012.04.011
基于RBF与BP神经网络的建筑电气系统故障诊断比较研究
建筑电气系统的故障自诊断一直是国内外故障诊断领域的空白,其主要原因是建筑电气系统庞大、复杂,子系统多,难于建立数学模型.利用神经网络不依赖模型和收敛速度快的优势和特性,可以很好地解决该问题.由于神经网络在建筑电气故障领域的基础研究和应用非常少,通过对经典的RBF和PB神经网络故障诊断方法进行对比研究,为后续研究打下基础.通过利用建筑电气系统试验平台的数据进行实验,结果表明在两种神经网络未经优化的情况下,RBF网络在建筑电气故障诊断的应用上要优于BP网络.基于RBF网络的建筑电气故障诊断方法在工程上将有广阔的应用前景.
故障诊断、建筑电气系统、神经网络
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TP389.1;TU855(计算技术、计算机技术)
2013-02-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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