预测与干预:美国中学基于大数据分析的早期预警系统建设与运行

摘要：

早期预警系统是数据驱动教学实践的一项重要策略,是美国中学识别学生学业危机和实施精准教学干预的有效工具.美国中学着眼于学生毕业率问题的考虑,并依托教育大数据战略的推动作用,继而实现了早期预警系统的建设与运行.美国中学早期预警系统建设包括五个方面:组建早期预警团队并明晰权责,确立与导入出勤、行为和课程表现等教育数据基本指标,挖掘与解释预警风险根源实质,匹配与执行分层预警干预方案,评估与完善早期预警干预流程.美国中学在推进早期预警系统建设过程中形成了制度保障、人员保障、平台保障和社会保障的运行保障机制,实现了基于大数据分析的早期预警干预体系的深入推进与纵深发展.

关键词：美国中学;早期预警系统;学业干预;大数据分析

所属期刊栏目：43

分类号：G639.712(中等教育)

资助基金：教育部人文社会科学研究2019年度规划基金项目"基于情境融合的泛在学习资源个性化推荐方法研究"项目编号:19XJA880011

在线出版日期：2021-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：71-78