10.16508/j.cnki.11-5866/n.2023.01.010
基于Grubbs准则的改进的2D CA-CFAR
在不同程度的噪声存在下,现代雷达通过恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)检测算法最大化提升目标的检测概率.针对车载毫米波雷达目标检测过程中传统2维单元均值类恒虚警率(two-dimensional cell averaging CFAR,2D CA-CFAR)检测算法在相邻多目标条件下出现的目标遮蔽问题,提出了一种基于格拉布斯(Grubbs)准则的2D CA-CFAR的改进算法.该方法利用Grubbs准则剔除参考窗中的奇异值和干扰目标,从而获得更加准确的检测阈值.仿真结果表明:改进的算法极大地降低了多目标环境中传统2D CA-CFAR检测器的"遮盖效应",验证了所提算法的有效性.
多目标、恒虚警率、目标遮蔽、格拉布斯准则、检测阈值
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TN95
北京市自然科学基金L191004
2023-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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