含定性解释变量的Logistic回归模型的实例研究

摘要：

基于某网络文学互联网平台数据,构建同时含有定量变量与定性变量的Logistic回归模型,研究网络文学知识产权(intellectual property,IP)作品是否会被改编为影视剧的影响因素.在实例分析中探讨Logistic回归建模时可能遇到的一些问题,得出结论:关于多分类定性变量的处理,构建哑变量的方式要优于直接进行多水平赋值;模型所得结果中若有截距项显著,则必有某个哑变量被忽略.实例研究结果表明:网络文学IP作品被改编的主要相关因素包括用户粘性、作品讨论热度以及作品题材.

关键词：Logistic回归、定性变量、哑变量、影视剧改编、预测

所属期刊栏目：37

分类号：O212.1;G22(概率论与数理统计)

资助基金：北京信息科技大学校科研基金项目2022XJJ34

在线出版日期：2022-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：88-93