基于迁移学习的实体关系抽取技术综述

摘要：

实体关系抽取任务的一大挑战是缺乏有效的训练语料,迁移学习可在一定程度上缓解其语料不足的问题.概述了迁移学习4种基本方法的原理及适用场景,分析总结了迁移学习在实体和关系抽取两方面的研究进展,最后总结展望了迁移学习技术在实体关系抽取领域的发展趋势.

关键词：迁移学习、实体抽取、关系抽取、机器学习

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61672105

在线出版日期：2022-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70